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摘要:
在经典的ID3算法中,用"信息增益"作为选取检测属性启发信息,为了解决该算法存在的不足,该文提出了认识熵和信息补偿的概念,将属性的信息补偿量作为启发信息,设计了一个基于信息补偿量的CID3算法.实例分析表明,CID3算法比ID3算法更具有合理性.
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文献信息
篇名 基于信息补偿量的CID3算法的设计与分析
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 决策树 信息补偿量 认识熵 ID3算法 CID3算法
年,卷(期) 2007,(23) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 12-15
页数 4页 分类号 TP18
字数 4678字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.23.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨炳儒 北京科技大学信息工程学院 319 4361 32.0 49.0
2 高静 北京科技大学信息工程学院 15 177 8.0 13.0
3 徐章艳 北京科技大学信息工程学院 49 844 14.0 27.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
决策树
信息补偿量
认识熵
ID3算法
CID3算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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