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摘要:
通过介绍蚁群觅食过程中基于信息素的最短路径的搜索策略,给出蚁群算法在TSP问题中的应用.针对基本蚁群算法求解速度缓慢、容易陷入局部最优等特点,提出了一种改进的蚁群算法,同时保持蚁群算法自己的收敛速度和路径的多样性.在TSP旅行商问题上的仿真验证表明它是可行性和有效性的.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于蚁群优化算法的TSP问题研究
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 蚁群算法 TSP问题 信息素
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 117,62
页数 2页 分类号 TP3
字数 2183字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2007.03.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈敏 武汉理工大学计算机科学与技术学院 38 228 9.0 13.0
2 徐东平 武汉理工大学计算机科学与技术学院 43 256 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
TSP问题
信息素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
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