基于小波变换的二维独立元在人脸识别中应用

• 作者: 李春芝 甘俊英
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 二维主元分析 二维独立元分析 小波变换 独立元分析
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 信息、控制、决策与仿真
• 页码范围: 612-615,619
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4046字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2007.03.037

摘要

针对二维主元分析(Two-Dimensional Principal Component Analysis,2DPCA)和独立元分析(Independent Component Analysis,ICA)的特点,给出了二维独立元分析(Two-Dimensional Independent Component Analysis,2DICA)的概念.在2DICA算法的基础上,提出了基于小波变换(Wavelet- Transform,WT)的2DICA(Wavelet-Transform and Two-Dimensional Independent Component Analysis,WT-2DICA)人脸识别算法.首先,利用小波变换将原始图像的高频分量和低频分量进行不同程度的分离,并忽略高频分量,获得原始图像的基本特征;然后,利用2DICA算法求得投影特征;最后依据最近邻法则完成人脸识别.基于ORL(Olivetti Research Laboratory)与Yale人脸数据库的实验结果表明,WT-2DICA算法正确识别率高于2DPCA算法与2DICA算法,是一种有效的人脸识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘俊英	五邑大学信息学院	82	871	14.0	26.0
5	李春芝	五邑大学信息学院	7	86	5.0	7.0