基于粗糙集理论的中医方证相关性分析模型的研究

• 作者: 吴昊 李书琴 董记华
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 中医方证相关性 粗糙集 知识约简 区分矩阵 分析模型
• 年，卷（期）: 2007,（24）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 76-78
• 页数: 3页
• 分类号: TP182
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.24.026

摘要

粗糙集(Rough Set,RS)理论是处理模糊和不精确问题的一种新型的数学工具,是主要应用于研究不完整数据、不确定知识的表达、学习及归纳的数学方法.他在医学领域的应用还处于萌芽状态.近年来,中医规范化和量化研究取得了明显的进展,在相当程度上说明了中医不但可以定性,而且可以定量.中医的术语规范化也为计算机在中医学中的应用提供了有利的条件.中医学是中国的传统医学,利用粗糙集理论和方法,建立一个可行的中医药方证相关性分析模型,该模型可以有效地处理中医药临床所积累的丰富经验知识,并得出中医药方证相关性的分析结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李书琴	西北农林科技大学信息工程学院	79	485	12.0	16.0
2	吴昊	西北农林科技大学信息工程学院	19	147	7.0	11.0
3	董记华		2	8	1.0	2.0