基于脉冲耦合神经网络的蝗虫图像分割

• 作者: 张小超 熊雪梅 王一鸣 郑永军
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 计算机应用 图像分割 应用 脉冲耦合神经网络 蝗虫
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 180-183
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41|S431
• 字数: 215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2007.01.060

摘要

由于脉冲耦合神经网络(PCNN)特有的脉冲传播特性,PCNN在图像处理与模式识别领域得到了广泛应用.为此,提出了如何用脉冲耦合神经网络(PCNN)进行蝗虫图像分割.计算机仿真表明,采用PCNN图像预处理算法,可使图像中的目标(蝗虫)易于被发现;经PCNN预处理后,相同的后续处理效果明显好于未经PCNN预处理的图像.此方法验证了PCNN在图像处理方面的功能,同时也拓展了蝗虫侦测的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王一鸣	中国农业大学信息与电气学院	89	2866	33.0	49.0
2	张小超	中国农业机械化科学研究院机电所	88	1882	26.0	39.0
3	郑永军	中国农业大学信息与电气学院	25	201	8.0	13.0
4	熊雪梅	中国农业大学信息与电气学院	3	27	3.0	3.0