对两个经典聚类算法的分析

• 作者: 陈燕
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 聚类 簇 密度 高维 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2007,（17）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 174-176
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.17.060

摘要

聚类是对数据对象的集合无指导地进行分组.聚类分析应用广泛,既能作为一个独立的工具来进行数据分析,也可以作为其他算法的预处理步骤.然而,聚类是一个综合性的难题,且不同领域的不同要求使得有用的概念及方法的产生非常缓慢.概述了聚类分析的方法步骤,讲述了聚类分析中的两个经典算法,并对其进行了比较分析,最后提出了对这些方法进行改进的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈燕		7	19	3.0	4.0