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摘要:
对由光源颜色变化引起的图像色彩偏差,进行了校正,并在YCbCr颜色空间建立了Cb-Cr色度查找表和亮度信息联合的肤色模型,应用预处理技术,去除部分非人脸区域,减少人脸检测的搜索空间,并采用模板匹配方法在人脸候选区域检测人脸.实验表明,该方法能够有效的从复杂环境的彩色图像中检测出左右旋转不超过45°的人脸,且不受人脸表情、尺度和数目的影响,且错误率较低.
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文献信息
篇名 基于肤色的复杂环境下人脸检测
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 肤色模型 人脸检测 模板匹配 YCbCr颜色空间 复杂环境
年,卷(期) 2007,(21) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 5153-5155
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2029字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.21.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨静宇 南京理工大学计算机科学与技术学院 623 11098 50.0 74.0
2 王建国 南京理工大学计算机科学与技术学院 32 318 11.0 16.0
4 李利国 南京理工大学计算机科学与技术学院 4 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
肤色模型
人脸检测
模板匹配
YCbCr颜色空间
复杂环境
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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