基于语义语言的网络信息过滤技术

• 作者: 张帆 杨炳儒
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 语义语言 剪枝 网络监测 信息过滤
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 100-102
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.12.041

摘要

在充分理解网络信息监测原理的基础上,将成熟的语义语言应用在网络监测中.提出一种新的关键字过滤方法.其思想是将要监测的信息表示为单元表示树,通过剪枝实现关键词过滤.利用该方法对邮箱中的垃圾邮件和反动文章的实施过滤,其可以有效地识别和过滤网络中经过变形的关键字,时间复杂度也控制为O(N),证明该算法是一种有效的网络信息过滤机制.