基于单Agent的Bayesian学习过程的多Agent系统学习模型研究

• 作者: 武晓辉
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: Bayesian学习 MAS 系统仿真 Pareto
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 嵌入式与单片机
• 页码范围: 83-86
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.02.029

摘要

首先建立了基于个体学习过程就是"个体在信号的基础上调整预期的过程"的结论的基础之上的单Agent的Bayesian意义上的学习模型.然后在此基础上,对MAS的学习过程进行了研究,分析了系统学习的收敛性;并建立了简化的MAS学习模型,以及相关的学习算法,然后通过系统仿真分析了影响MAS系统学习过程的因素,且证明了单个个体和MAS的学习过程是一个Pareto的过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武晓辉	南京理工大学经济管理学院	7	59	3.0	7.0