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摘要:
基于有限元总刚矩阵的大规模稀疏性、对称性等特性,采用全稀疏存储结构以及最小填入元算法,使得计算机的存储容量达到最少.为了节省计算机的运算时间,对总刚矩阵进行符号LU分解方法,大大减少了数值求解过程中的数据查询.这种全稀疏存储结构和符号LU分解相结合的求解方法,使大规模稀疏线性化方程组的求解效率大大提高.数值算例证明该算法在时间和存贮上都较为占优,可靠高效,能够应用于有限元线性方程组的求解.
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文献信息
篇名 大型稀疏线性方程组符号LU分解法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 大型稀疏线性方程组 全稀疏存贮策略 符号LU分解
年,卷(期) 2007,(28) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 29-30,72
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3494字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.28.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙秦 西北工业大学航空学院 219 1668 19.0 30.0
2 张永杰 西北工业大学航空学院 33 273 11.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
大型稀疏线性方程组
全稀疏存贮策略
符号LU分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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