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摘要:
提出了一种基于随机子空间的多Agent分布式入侵检测方法.该方法把支持向量机作为检测Agent的核心检测算法,通过引入随机子空间生成具有知识互补特性的多个Agent,将其分布于网络的各个检测节点,用集成的思想把各Agent的结论进行合成.采用这种多Agent的分布式检测可以有效地提高系统的鲁棒性.实验表明这种方法的检测精度高于单个SVM和Bagging方法.
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文献信息
篇名 基于随机子空间法的多Agent分布式入侵检测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 入侵检测 多Agent 支持向量机 随机子空间
年,卷(期) 2007,(14) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 121-122,150
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 3551字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.14.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范菁 云南民族大学网络信息中心 39 132 6.0 9.0
2 谷雨 云南民族大学网络信息中心 25 133 5.0 10.0
6 张天军 云南民族大学网络信息中心 16 67 3.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
多Agent
支持向量机
随机子空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
云南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:面上项目
学科类型:
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