原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
介绍了在视觉监控领域经常用到的几种基于自适应背景模型的经典方法,如非参数模型、W4模型、单高斯模型和混合高斯模型等.通过实验,着重从系统的敏感性、实时性和运动对象分割的完整性等方面分析比较了上述方法在检测过程中的优势及不足之处,以期在工程实践中有一定的参考作用.
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文献信息
篇名 基于灰度图像的自适应背景模型运动物体检测算法比较研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 视觉监控 背景减除 混合高斯模型 运动物体检测
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 自动化技术
研究方向 页码范围 123-127
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.05.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张颖 辽宁科技大学电信学院 19 149 7.0 11.0
5 吴庆洪 辽宁科技大学电信学院 16 44 4.0 5.0
6 纪运红 辽宁科技大学电信学院 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉监控
背景减除
混合高斯模型
运动物体检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
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总被引数(次)
135074
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