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摘要:
利用S-粗集与它的属性迁移,提出f、f知识、挖掘度概念,讨论了属性迁移与知识挖掘的数量关系;给出了f、f知识链式定理和f、f知识最小、最大挖掘度定理.最后,给出了f知识挖掘的实例分析.
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文献信息
篇名 知识挖掘与它的链式特征
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 单向S-粗集 属性迁移 挖掘度 挖掘定理
年,卷(期) 2007,(19) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号 TP311
字数 2352字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.19.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟令存 4 9 2.0 3.0
2 郝秀梅 山东财政学院统计与数理学院 15 60 5.0 7.0
3 刘月兰 山东省青年管理干部学院国际贸易系 4 9 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (9)
共引文献  (167)
参考文献  (5)
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引证文献  (1)
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1982(2)
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2007(0)
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2009(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
单向S-粗集
属性迁移
挖掘度
挖掘定理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
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