基于识别的手写数字串分割

• 作者: 何秀玲 宋婉娟 张剑 董才林 陈增照
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 数字串分割 反例 动态规划 神经网络 识别可信度
• 年，卷（期）: 2007,（21）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 5198-5200,5217
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 4945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.21.043

摘要

手写数字串的分割与字符识别密切相关.采用基于识别的分割方法,在分割过程中引入识别机制识别分割碎片,将识别结果经过差值运算后置为每个识别对象的识别可信度,利用动态规划找到最佳分割路径.在训练分类器时,使用反例样本估计分类器参数,得到了性能良好的分类器.实验数据表明,利用正例和反例样本结合训练的分类器比只经过正例样本训练的分类器的识别率要高很多.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董才林	华中师范大学最优控制与离散数学重点实验室	28	133	6.0	10.0
2	何秀玲	华中师范大学最优控制与离散数学重点实验室	34	180	7.0	12.0
3	陈增照	华中师范大学最优控制与离散数学重点实验室	31	225	7.0	14.0
4	张剑	华中师范大学计算机科学系	6	15	2.0	3.0
5	宋婉娟	华中师范大学计算机科学系	3	4	1.0	1.0