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摘要:
本文提出了一种抓取领域相关的Web站点的方法,可以在较小的代价下准确地收集用户所关心领域内的网站.这种方法主要改进了传统的聚焦爬虫(Focused Crawler)技术,首先利用Meta-Search技术来改进传统Crawler的通过链接分析来抓取网页的方法,而后利用启发式搜索大大降低了搜索代价,通过引入一种评价领域相关性的打分方法,达到了较好的准确率.本文详细地描述了上述算法并通过详细的实验验证了算法的效率和效果.
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文献信息
篇名 领域相关的Web网站抓取方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 Meta-Search 聚焦爬虫(Focused Crawler) 启发式搜索
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 计算机网络与信息技术
研究方向 页码范围 137-140,148
页数 5页 分类号 TP3
字数 5644字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2007.02.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周立柱 清华大学计算机科学与技术系 69 3313 19.0 57.0
2 李刚 清华大学计算机科学与技术系 53 509 13.0 21.0
3 郭奇 清华大学计算机科学与技术系 2 20 2.0 2.0
4 林玲 清华大学计算机科学与技术系 3 417 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
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参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (12)
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2019(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
Meta-Search
聚焦爬虫(Focused Crawler)
启发式搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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