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摘要:
随机共振现象是非线性系统中普遍存在的自然现象.主要通过研究小世界生物神经网络中的输出信噪比与反映小世界效应的重连概率p、耦合强度c以及输入信号振幅A之间的关系,来揭示小世界生物神经网络的二次超谐波随机共振的一些规律.发现对于Hodgkin-Huxley小世界神经网络,并不是信号越强,信噪比越大,而是输入信号的振幅A存在一个最优值AO,此时网络信噪比最大.
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文献信息
篇名 小世界神经网络的二次超谐波随机共振
来源期刊 物理学报 学科 物理学
关键词 随机共振 二次超谐波 小世界网络 信噪比
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 总论
研究方向 页码范围 5679-5683
页数 5页 分类号 O4
字数 3482字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3290.2007.10.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗晓曙 广西师范大学物理与电子工程学院 227 1924 22.0 32.0
2 蒋品群 广西师范大学物理与电子工程学院 49 368 9.0 17.0
3 周小荣 广西师范大学物理与电子工程学院 3 16 2.0 3.0
4 袁五届 广西师范大学物理与电子工程学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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随机共振
二次超谐波
小世界网络
信噪比
研究起点
研究来源
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期刊影响力
物理学报
半月刊
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