基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
如何确定模糊产生式规则的各项参数对模糊Petri网的建立意义重大.把蚁群算法中的最大-最小系统引入到模糊Petri网的参数寻优过程,提出一种基于线程实现技术的参数优化算法.该算法实现不依赖于经验数据,对初始输入无严格要求.仿真实例表明,经蚁群线程优化算法训练出的参数正确率较高,且所得的模糊Petri网具有较强的泛化能力和自适应功能.
推荐文章
基于蚁群-遗传算法的模糊Petri网参数优化算法
模糊Petri网
蚁群算法
遗传算法
参数优化
基于蚁群算法的模糊比例积分微分参数优化
蚁群算法
模糊控制
PID控制
仿真
蚁群优化算法在FPID参数调节中的应用研究
蚁群优化算法(ACOA)
PID控制器
模糊规则
隶属度函数
倒立摆
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 蚁群算法在模糊Petri网参数优化中的应用
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 模糊Petri网 模糊推理 线程技术 蚁群算法 最大-最小蚁群系统
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 638-641
页数 4页 分类号 TP301.6|TP302.7
字数 4109字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乐晓波 长沙理工大学计算机与通信工程学院 64 456 11.0 18.0
2 李洋 长沙理工大学计算机与通信工程学院 8 122 5.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (69)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (16)
同被引文献  (41)
二级引证文献  (45)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2011(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2012(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2013(15)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(14)
2014(10)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(6)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
模糊Petri网
模糊推理
线程技术
蚁群算法
最大-最小蚁群系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
论文1v1指导