混沌变异算子的改进遗传算法及其应用

• 作者: 梁旭 谷晓琳 黄明
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌变异 遗传算法 车间调度
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能与软件过程技术
• 页码范围: 2490-2492
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3420字
• 语种: 中文

摘要

为解决标准遗传算法(SGA)收敛缓慢等缺点,提出一种混沌变异算子的改进遗传算法,进化过程中,为防止局部早熟收敛,对较优个体的变异操作中引入一个混沌变异算子,并把混沌运动的遍历范围"放大"到优化变量的取值范围,通过一代代地不断进化,收敛到一个最适合环境的个体上,求得问题的最优解;建立精英个体序列库,防止最优解的丢失.采用实际算例进行仿真试验,仿真结果证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄明	大连交通大学软件学院	76	525	13.0	18.0
2	梁旭	大连交通大学软件学院	68	552	13.0	20.0
3	谷晓琳	大连交通大学软件学院	4	36	2.0	4.0