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摘要:
利用语音信号与噪声信号具有不同相关特性的特点,提出了一种新的加权自相关基频检测算法,该方法可以提高噪声环境下基音检测的准确性.在分类器设计方面,通过引入支持矢量机,进一步提高低信噪比下的汉语声调识别率.实验结果表明,新方法对提高噪声环境下的声调识别效果是十分有效的.
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研究对象
测试材料
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 噪声环境下的汉语声调识别
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 基音检测 支撑矢量机 汉语声调识别
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 70-72,76
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2702字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.08.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾明亮 徐州师范大学物理系 36 181 7.0 12.0
5 夏玉果 3 9 2.0 3.0
6 王劲松 徐州师范大学物理系 6 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2014(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
基音检测
支撑矢量机
汉语声调识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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