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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
神经网络技术为电子设备故障诊断提供了一种新的推理诊断方法.本文分析和介绍了BP人工神经网络的结构和学习算法,并加以实现.利用该方法,对测得的样本数据进行实验分析,证明此系统具有推理效率及准确性较高的特点.
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文献信息
篇名 BP网络在设备故障诊断中的应用与实现
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 BP网 故障诊断 人工神经网络
年,卷(期) 2007,(28) 所属期刊栏目 故障诊断
研究方向 页码范围 139-141
页数 3页 分类号 TP182
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.28.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷莹 江南大学理学院 11 38 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP网
故障诊断
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
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