基于临界特征点的图像匹配算法

• 作者: 刘曙 杨士元 罗予频
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 临界特征点 尺度空间 图像匹配
• 年，卷（期）: 2007,（19）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 173-174,182
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2912字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.19.060

摘要

基于特征的图像匹配相关算法尽管已经十分普遍并得到广泛应用,但特征的提取容易受噪声影响.该文提出了一种用尺度空间下的临界特征点对图像进行匹配的方法.该方法采用尺度空间下的临界特征点来描述图像的灰度特征,对光照和噪声具有一定的鲁棒性.考虑到不同尺度下特征点对视觉影响的不同,算法用PTD距离对带权重的图像的特征点集进行匹配.由于PTD距离满足三角不等式规则,该算法适合于在大量数据库中快速检索及识别物体.实验证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨士元	清华大学自动化系	124	1303	17.0	30.0
2	刘曙	清华大学自动化系	4	42	4.0	4.0
3	罗予频	清华大学自动化系	46	507	12.0	20.0