基于脑信息特征的科技人才分类方法研究

• 作者: 刘莹 吴平东 李志祥 毕路拯
• 来源期刊: 生产力研究
• 学科: 社会科学
• 关键词: 科技人才 脑信息处理特征 模糊ISODATA法
• 年，卷（期）: 2007,（15）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 61-63
• 页数: 3页
• 分类号: C962
• 字数: 4230字
• 语种: 中文

摘要

文章从脑信息特征角度提出一种科技人才分类方法.通过对科技人才脑信息处理运动的特性进行检测,研究科技人才能力特征的分布状态,提出其能力特征分类的模糊性评价指标,为科技人才管理提供参考数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴平东		106	1208	18.0	30.0
2	毕路拯		18	128	6.0	10.0
3	李志祥		97	1182	16.0	32.0
4	刘莹		16	80	5.0	8.0