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优化BP神经网络的可靠性预测模型
优化BP神经网络的可靠性预测模型
作者:
刘桥
王蓓
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP神经网络
网络优化
可靠预测评价
摘要:
为了提供一种更加准确高效的算法,对传统的BP神经网络模型进行优化.首先对初始权植的选取规则,传统的N-W规则算法进行改进,再对其它参数进行优化.在此基础上,将神经网络理论应用于系统可靠预测评价之中,提出了基于此理论的系统可靠预测评价模型、实现方法和优点;评价实例证明此方法的可行性.
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内容分析
关键词云
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
优化BP神经网络的可靠性预测模型
来源期刊
计算机技术与发展
学科
工学
关键词
BP神经网络
网络优化
可靠预测评价
年,卷(期)
2007,(9)
所属期刊栏目
智能、算法、系统工程
研究方向
页码范围
102-105
页数
4页
分类号
TP183
字数
2991字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-629X.2007.09.031
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘桥
贵州大学计算机科学学院
111
627
14.0
20.0
2
王蓓
贵州大学计算机科学学院
5
48
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
网络优化
可靠预测评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
主办单位:
陕西省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-629X
CN:
61-1450/TP
开本:
大16开
出版地:
西安市雁塔路南段99号
邮发代号:
52-127
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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