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摘要:
为了提供一种更加准确高效的算法,对传统的BP神经网络模型进行优化.首先对初始权植的选取规则,传统的N-W规则算法进行改进,再对其它参数进行优化.在此基础上,将神经网络理论应用于系统可靠预测评价之中,提出了基于此理论的系统可靠预测评价模型、实现方法和优点;评价实例证明此方法的可行性.
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文献信息
篇名 优化BP神经网络的可靠性预测模型
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 BP神经网络 网络优化 可靠预测评价
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 102-105
页数 4页 分类号 TP183
字数 2991字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.09.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘桥 贵州大学计算机科学学院 111 627 14.0 20.0
2 王蓓 贵州大学计算机科学学院 5 48 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
网络优化
可靠预测评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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