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摘要:
针对交流电弧炉电极调节系统具有非线性、时变、强耦合性的特点,提出一种基于Elman神经网络的自适应逆控制方案.把电极调节系统耦合造成的对系统的影响转化为系统的不确定性扰动问题,并用BP算法在线修正作为控制器和扰动消除器的电极Elman网络逆模型.比PID控制有更好的跟随性、稳定性、抗干扰性、鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于Elman网络的自适应逆控制电极调节系统
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 自适应逆 小生境 遗传算法 Elman神经网络 电极
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 产品·结构
研究方向 页码范围 131-133
页数 3页 分类号 TP273.3
字数 2258字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2007.10.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李华德 北京科技大学信息工程学院 145 1646 23.0 36.0
2 郭飞 北京科技大学信息工程学院 7 25 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应逆
小生境
遗传算法
Elman神经网络
电极
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
总下载数(次)
49
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导