基于CNET模型的无词典汉语自动分词算法研究

• 作者: 党荣 刘龙飞 陈斌
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 汉语自动分词 互信息 CNET
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 信息技术交流
• 页码范围: 219-221
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.10.084

摘要

提出了一种新的汉语统计模型CNET,在此基础上提出了一种汉语无词典自动分词算法.该算法首先学习要进行处理的汉语语料,构建CNET,然后根据学习到的知识再去对原始语料进行分词.实验结果表明,该算法分词正确率在70%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈斌	渭南师范学院教务处	40	78	5.0	7.0
5	刘龙飞	渭南师范学院教务处	16	8	2.0	2.0
7	党荣	渭南师范学院财务处	11	11	1.0	2.0