原文服务方: 科技与创新       
摘要:
提出了一种多维关联规则推荐系统,为客户提供更加准确的个性化推荐.该系统利用了客户购物信息、注册信息数据和经过评估的客户消费能力信息,通过多维、多层次的关联规则挖掘生成推荐集.针对不同的客户提供不同的商品,从而改善了个性化推荐的效果.
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文献信息
篇名 多维关联规则推荐在商务站点中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 多维关联规则 Apriori_Cube算法 个性化推荐
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 电子商务与物流
研究方向 页码范围 155-157
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.12.062
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多维关联规则
Apriori_Cube算法
个性化推荐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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