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正面人脸的眼睛精确定位算法
正面人脸的眼睛精确定位算法
作者:
王有刚
陈鲁
马瑜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
眼睛定位
分离度
霍夫圆变换
代价函数
摘要:
在AdaBoost人脸检测的基础上,对眼睛实现精确定位.先得到人脸图像的谷区域图像,再获取眼睛的候选点,综合分离度信息和霍夫变换的结果来计算每一个眼睛对的代价函数,找到比较准确的眼睛位置.分别在SJTUFace和BioID人脸库进行实验,得到了99.43%和91.36%的结果.
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文献信息
篇名
正面人脸的眼睛精确定位算法
来源期刊
计算机应用
学科
工学
关键词
眼睛定位
分离度
霍夫圆变换
代价函数
年,卷(期)
2007,(6)
所属期刊栏目
图形图像处理
研究方向
页码范围
1482-1484,1487
页数
4页
分类号
TP391.41
字数
3487字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
马瑜
宁夏大学物理电气信息学院
24
58
4.0
7.0
5
王有刚
宁夏大学民族预科教育学院
4
21
2.0
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6
陈鲁
上海交通大学自动化系图像处理与模式识别研究所
2
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引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
眼睛定位
分离度
霍夫圆变换
代价函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
主办单位:
四川省计算机学会
中国科学院成都分院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-9081
CN:
51-1307/TP
开本:
大16开
出版地:
成都237信箱
邮发代号:
62-110
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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