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摘要:
在AdaBoost人脸检测的基础上,对眼睛实现精确定位.先得到人脸图像的谷区域图像,再获取眼睛的候选点,综合分离度信息和霍夫变换的结果来计算每一个眼睛对的代价函数,找到比较准确的眼睛位置.分别在SJTUFace和BioID人脸库进行实验,得到了99.43%和91.36%的结果.
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人脸检测中眼睛精确定位的研究
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人脸检测
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内容分析
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文献信息
篇名 正面人脸的眼睛精确定位算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 眼睛定位 分离度 霍夫圆变换 代价函数
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 1482-1484,1487
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3487字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马瑜 宁夏大学物理电气信息学院 24 58 4.0 7.0
5 王有刚 宁夏大学民族预科教育学院 4 21 2.0 4.0
6 陈鲁 上海交通大学自动化系图像处理与模式识别研究所 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2007(1)
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2015(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
眼睛定位
分离度
霍夫圆变换
代价函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
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