一种分类滤波的去噪新方法

• 作者: 孙懋珩 蒋敏
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 分类 均值滤波 中值滤波 模糊隶属度 加权
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 187-190
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4509字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2007.09.050

摘要

均值滤波或中值滤波只对某一种噪声有较好的滤波效果,为了克服单一滤波的缺陷与不足,提出一种分类滤波的去噪新方法.该方法先判断像素点是否需要滤波处理;再对需要处理的像素点按噪声特点进行分类,然后采用一种基于模糊隶属度的加权裁剪均值滤波方法滤除平坦噪声,采用中值滤波滤除孤立噪声.实验证明此方法可以抑制对所有像素点的同一滤波处理而造成的图像边缘细节模糊,而且对滤除多种不同类型的噪声有较好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙懋珩	同济大学电子与信息工程学院	36	474	11.0	21.0
2	蒋敏	同济大学电子与信息工程学院	1	2	1.0	1.0