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摘要:
受生物学基因打靶技术的启发和通过对中医脏腑证型分类标准的研究,提出了一种新颖的中医智能脏腑辨证算法,称之为中医脏腑辨证分型算法.主要思想是把中医脏腑证型的主要症状和次要症状,以及舌象、脉象信息设计为脏腑证型模靶;临床病例病症信息作为脏腑病症基因组,并进行模靶射击式的辨证分型操作.通过对慢性胃炎疾病的辨证分型计算结果的分析,说明中医脏腑辨证分型算法的有效性,为中医辨证信息处理的客观化、可计算化提供了一种新的研究方法,同时具有一定的临床诊断应用价值.
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文献信息
篇名 基于基因打靶技术的中医脏腑辨证分型算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 中医辨证信息处理 基因打靶 辨证分型算法
年,卷(期) 2007,(27) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 22-25
页数 4页 分类号 TP391|TP18
字数 4407字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.27.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周昌乐 厦门大学人工智能研究所 148 1475 22.0 30.0
2 吴芸 厦门理工学院计算机科学与技术系 17 69 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
中医辨证信息处理
基因打靶
辨证分型算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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