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摘要:
反向合成梯度算法是一种基于局部指向性的反向合成图像对齐算法.与传统的反向合成图像对齐算法相比,该算法可有效地克服光照变化对匹配结果的影响[1].由于局部指向性的计算在本质上是梯度的计算,而图像梯度的计算可以采用不同的梯度算子,因此采用4种不同的梯度算子(一阶差分算子,Roberts算子,Sobel算子和Prewitt算子)来计算局部指向性,并通过实验比较分析了4种梯度算子对反向合成梯度算法的影响.
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文献信息
篇名 梯度算子对反向合成梯度算法的影响
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 反向合成 图像对齐 局部指向性 反向合成梯度算法 梯度算子
年,卷(期) 2007,(29) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 56-58,73
页数 4页 分类号 TP391
字数 2387字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.29.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张培 西北工业大学数据处理中心 9 28 3.0 5.0
2 吴亚锋 西北工业大学数据处理中心 89 651 14.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
反向合成
图像对齐
局部指向性
反向合成梯度算法
梯度算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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