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摘要:
提出了一种基于主题词对的文档重排方法,使得检索结果在保持召回率的前提下提高精确率.主题词对意指能够共同表征同一主题的两个词语,其中一个来自于查询,另一个来自于文档,两者之间具有紧密的联系.主题词对的选择采用概率潜在语义索引的方法,并根据主题词对在文档中的分布状况对其进行重排.对NTCIR-5中文信息检索的文档集合进行测试,采用trec标准评估方法,结果表明采用该方法使得精确率在rigid和relax结果集上分别提高了53.6%和55.8%.
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文献信息
篇名 基于主题词对的文档重排方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 主题词对 概率潜在语义索引 文档重排
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 161-163
页数 3页 分类号 TP311
字数 3783字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.11.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 瞿国忠 华中师范大学计算机科学系 7 59 5.0 7.0
2 何婷婷 华中师范大学计算机科学系 71 1176 21.0 32.0
3 许婷 1 5 1.0 1.0
4 涂新辉 1 5 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
主题词对
概率潜在语义索引
文档重排
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家社会科学基金
英文译名:Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:http://www.npopss-cn.gov.cn/
项目类型:重点项目
学科类型:马列·科社
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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