决策树在客户价值分析中的应用

• 作者: 姜昌金 孟飞翔 帅立国
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 信息增益 前向剪枝 规则 Weka
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4133字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.04.017

摘要

决策树算法是数据挖掘的一个活跃的研究领域.文中介绍了一种决策树的构建方法及其步骤.在训练样本的基础上,通过不断的计算选择比较合适的属性作为树根、子树根,并且不断重复,基于前向剪枝方法,最终建立了经过优化的决策树.经过Weka系统验证后,决策树和建立的相应规则性能良好.最后将决策树应用于客户价值分析中,并得到了一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	帅立国	东南大学仪器科学与工程系	50	316	10.0	15.0
2	姜昌金	东南大学自动控制系	24	241	8.0	15.0
3	孟飞翔	东南大学自动控制系	1	25	1.0	1.0