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摘要:
采用熵权系数代替空间距离来确定相空间邻近相点及其权重的方法,提出了一种网络流量预测的加权局域线性模型,该模型克服了用距离来确定相空间邻近相点及其权重的传统局域模型在预测高嵌入维的混沌时间序列时预测精度下降的缺点.模拟试验结果表明,和传统加权模型相比,当网络流量时间序列的嵌入维数较高时,该模型能大幅度提高预测精度.
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文献信息
篇名 基于熵权的网络流量预测加权局域线性模型
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 网络流量 熵权 加权 局域线性模型
年,卷(期) 2007,(22) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 113-115,118
页数 4页 分类号 TP393.06
字数 5165字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.22.039
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
网络流量
熵权
加权
局域线性模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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