原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对星上路由器的业务流量速率为遥测目标,使用SNMP报文来实时收集网络流量统计信息,并使用多分辨率分析与神经网络结合的方法,对测量的流量数据序列进行冗余小波变换,将分解后不同尺度的系数用于BP神经网络的输入来进行流量的在线短时预测.
推荐文章
基于ARIMA模型的网络流量预测
业务管理
流量预测
ARIMA模型
ARMA模型
基于PSO-Elman模型的网络流量预测
相空间重构
粒子群算法
Elman神经网络
混沌时间序列
网络流量预测
参数优化
基于小波包消噪和Elman的网络流量预测
小波包
小波包消噪
Elman神经网络
网络流量
预测
网络流量预测模型的研究与分析
自相似
FARIMA
时序模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于SNMP的天基网络流量的在线遥测与预测
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 冗余小波变换 神经网络 流量预测
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 网络通信
研究方向 页码范围 283-285
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.07.092
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (2)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
冗余小波变换
神经网络
流量预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导