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摘要:
子空间辨识算法作为一种优良的多变量系统辨识算法,最近在国内发展很快.但是现在国内介绍的大多数子空间辨识算法在变量有误差(errors-in-variable)时和闭环辨识时辨识结果却是有偏的,这是因为大多数子空间辨识算法都假设输入变量是没有噪声及辨识算法中存在的一个投影过程.文中介绍了一种新的子空间辨识算法,这种算法利用主元分析(PCA)来获取系统矩阵,避免了其他算法中的投影过程,因此该算法在闭环辨识和变量有误差(errors-in-variable)的情况下,辨识结果也是无偏的.最后给出一个仿真例子说明这种辨识算法的辨识效果良好.
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文献信息
篇名 基于主元分析的子空间辨识算法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 子空间辨识 主元分析 闭环辨识
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 仿真方法与算法
研究方向 页码范围 101-103
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 1605字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2007.03.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 靳其兵 北京化工大学自动化研究所 103 805 15.0 23.0
2 刘晓雷 北京化工大学自动化研究所 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
子空间辨识
主元分析
闭环辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
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