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摘要:
为丰富虚拟海洋环境中人工鱼的认知能力,以自然鱼的生物原理和记忆机制为理论依据,提出了一种基于记忆的人工鱼认知模型.信息在瞬时记忆、短时记忆和长时记忆3个阶段传输和存储,人工鱼通过聚焦器提取所关注的感知信息,通过决策器和短时记忆进行行为选择,将经验知识存储在长时记忆中,被短时记忆调用以优化当前决策.动画结果表明,采用此模型后人工鱼能产生记忆指导下的行为,表现出更真实更智能的生命特征.
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文献信息
篇名 基于记忆的人工鱼认知模型
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 人工鱼 记忆 认知模型 聚焦 决策
年,卷(期) 2007,(19) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 33-35,38
页数 4页 分类号 TP18
字数 5119字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.19.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 班晓娟 北京科技大学信息工程学院 72 760 15.0 25.0
2 陈戈 中国海洋大学海洋遥感所海洋遥感教育部重点实验室 89 751 14.0 23.0
3 陈勇 中国海洋大学海洋遥感所海洋遥感教育部重点实验室 25 274 10.0 16.0
4 张淑军 中国海洋大学海洋遥感所海洋遥感教育部重点实验室 7 298 7.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工鱼
记忆
认知模型
聚焦
决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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