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人工神经网络在组织网络化发展评价中的应用
人工神经网络在组织网络化发展评价中的应用
作者:
张钢
朱启红
原文服务方:
计算机应用研究
人工神经网络
组织网络化
评价
摘要:
通过对给定样本模式的学习,构建的三层神经网络模型能够获取评价专家的经验、知识、主观判断以及对目标重要性的权重协调能力,较好地保证评价结果的客观性.实例证明,人工神经网络方法应用于组织网络化发展评价是可行和有效的.
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文献信息
篇名
人工神经网络在组织网络化发展评价中的应用
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
人工神经网络
组织网络化
评价
年,卷(期)
2007,(6)
所属期刊栏目
开发应用
研究方向
页码范围
239-241
页数
3页
分类号
F120.3|TP18
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2007.06.078
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张钢
浙江大学经济学院
123
3073
32.0
53.0
2
朱启红
上海交通大学安泰经济与管理学院
4
18
3.0
4.0
传播情况
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版权信息
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节点文献
人工神经网络
组织网络化
评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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