原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
通过对给定样本模式的学习,构建的三层神经网络模型能够获取评价专家的经验、知识、主观判断以及对目标重要性的权重协调能力,较好地保证评价结果的客观性.实例证明,人工神经网络方法应用于组织网络化发展评价是可行和有效的.
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文献信息
篇名 人工神经网络在组织网络化发展评价中的应用
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 人工神经网络 组织网络化 评价
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 239-241
页数 3页 分类号 F120.3|TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.06.078
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张钢 浙江大学经济学院 123 3073 32.0 53.0
2 朱启红 上海交通大学安泰经济与管理学院 4 18 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
组织网络化
评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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