一种基于模糊逻辑的贝叶斯最优学习器

• 作者: 古宇晖 宋晓云
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 贝叶斯最优分类器 模糊信息处理 变压器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 测控技术
• 页码范围: 99-101
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.01.035

摘要

针对变压器故障信息中存在有不完整、不确定及模糊性的知识,提出一种基于模糊逻辑和贝叶斯最优分类器结合的模糊贝叶斯分类器.该方法首先利用观察信息的模糊隶属度函数建立贝叶斯最优分类器中假设的后验概率,进而计算各类故障信息分类的结果并进行加权平均后得到最佳的诊断结果. 应用和研究表明该方法能解决贝叶斯分类器中模糊信息获取的"瓶颈"难题,具有很强的学习能力,是一种有效的变压器绝缘故障诊断方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋晓云		8	13	3.0	3.0
2	古宇晖		1	3	1.0	1.0