分形理论和神经网络在清浊音判决中的应用

• 作者: 叶吉祥 谭冠政 陈佳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分形维 清音 浊音 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（35）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 172-174,229
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3624字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.35.052

摘要

采用混沌信号处理方法中的分形理论对信号进行分析.分形维数很好的体现了信号的混沌程度,而清音和浊音由于在发声原理上的不同,清音类似于噪声,浊音具有近似的周期性,在分形维这个特征上体现出差异.首先对语音信号分帧求分形维轨迹,计算出平均分形维,然后在分形维参数的基础上提出DP值特征参数,以分形维与DP值作为一个特征向量,采用BP神经网络进行识别,得到了很好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈佳	中南大学信息科学与工程学院	31	188	8.0	13.0
2	谭冠政	中南大学信息科学与工程学院	111	1318	20.0	31.0
3	叶吉祥	中南大学信息科学与工程学院	30	203	10.0	12.0