基于混合分类和矩形划分的快速分形编码方法

• 作者: 刘明 叶正麟 赵瑞
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 分形图像压缩 迭代函数系统 矩形划分 自适应分类 混合分类
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 64-66
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.07.020

摘要

针对分形图像压缩中矩形划分计算量太大的问题,提出了一种混合分类方法并将其应用于图像的矩不变量,得到了一种基于矩形划分的快速分形编码方法.实验表明,该方法相对于全局搜索,在压缩比和解码质量略有下降的基础上,能极大地提高分形编码速度;与均匀分类方法相比,混合分类法可进一步提高分形编码速度并改善解码图像质量,可以在一定的条件下取得压缩比优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘明	西北工业大学理学院	16	82	6.0	8.0
2	叶正麟	西北工业大学理学院	142	828	15.0	22.0
3	赵瑞	西北工业大学理学院	3	15	3.0	3.0