统计关系学习模型Markov逻辑网综述

• 作者: 刘大有 孙成敏 孙舒杨 黄冠利
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 统计关系学习 一阶逻辑 Markov网 机器学习 Markov逻辑网
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP30
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.02.001

摘要

统计关系学习是人工智能研究的热点,在生物信息学、地理信息系统和自然语言理解等领域有着重要应用,Markov逻辑网是将Markov网与一阶逻辑相结合的一种全新的统计关系学习模型.介绍了Markov逻辑网的理论模型和学习方法,并探讨了目前存在的问题和研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘大有	吉林大学计算机科学与技术学院	211	4714	34.0	63.0
5	黄冠利		17	104	6.0	10.0
6	孙舒杨	吉林大学计算机科学与技术学院	11	98	5.0	9.0
10	孙成敏	吉林大学计算机科学与技术学院	8	60	3.0	7.0