原文服务方: 科技与创新       
摘要:
简述了小波包分析的基本原理及其用于特征提取的机理,利用小波包对滚动轴承振动加速度信号进行分解,求出各频率段的能量,并以此作为滚动轴承所发生故障的特征向量进行提取,从而识别出滚动轴承的故障,通过对于实测信号的分析证明了该方法的有效性,体现了小波包分析的优良性.
推荐文章
基于图像处理的滚动轴承故障特征提取研究
图像处理
滚动轴承
SDP
特征提取
基于小波包熵和ISODATA的滚动轴承故障诊断
故障诊断
滚动轴承
小波包熵
WPE-ISODATA
基于小波包能量谱的滚动轴承故障检测
滚动轴承
故障检测
Hilbert
小波包能量谱
基于LMD能量熵的滚动轴承故障特征提取
滚动轴承
局部均值分解
能量熵
特征提取
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小波包分析的滚动轴承故障特征提取
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 小波包分析 故障诊断 滚动轴承
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 故障诊断
研究方向 页码范围 192-193,219
页数 3页 分类号 TH165.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.04.080
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (1)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (51)
同被引文献  (67)
二级引证文献  (376)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(8)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(1)
2009(8)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(3)
2010(20)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(12)
2011(14)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(12)
2012(32)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(26)
2013(36)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(32)
2014(50)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(47)
2015(58)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(49)
2016(58)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(57)
2017(51)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(47)
2018(45)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(43)
2019(32)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(32)
2020(15)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(15)
研究主题发展历程
节点文献
小波包分析
故障诊断
滚动轴承
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导