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摘要:
根据蚁群算法和时间Petri网的特点提出了一种网络元素可以记录少量信息的记忆扩展时间Petri网(METPN).当METPN运行时,使用充足量的托肯在网络中行走并在行走过程中留下信息素来调整托肯的路径选择,从而使大量蚂蚁的行走路线不断逼近Petri网中时间延迟更短的变迁序列,最终在最短变迁序列上形成清晰的蚁路,从而在一定程度上解决了复杂Petri网的最优路径寻找问题.仿真结果表明,托肯可以有效地在最短延时路径上形成蚁路,能够求得从初始库所到网络中任意库所的最短路径.
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的Petri网最优路径序列寻找
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 蚁群算法 Petri网 路径序列 优化
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 932-935
页数 4页 分类号 TP18|TP301.5
字数 5813字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄光球 西安建筑科技大学管理学院 240 1317 17.0 25.0
2 刘冠 西安建筑科技大学管理学院 10 109 5.0 10.0
3 苏海洋 西安建筑科技大学管理学院 2 25 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
Petri网
路径序列
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
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论文1v1指导