基于上下文三音素DBN模型的连续语音识别

• 作者: SAHLI H 吕国云 蒋冬梅 赵荣椿
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 动态贝叶斯网络 语音识别 三音素 单音素 上下文相关
• 年，卷（期）: 2007,（35）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TP392.42
• 字数: 5206字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.35.010

摘要

考虑连续语音中的协同发音问题,提出基于词内扩展的单流上下文相关三音素动态贝叶斯网络(SS-DBN-TRI)模型和词间扩展的单流上下文相关三音素DBN(SS-DBN-TRI-CON)模型.SS-DBN-TRI模型是Bilmes提出单流DBN(SS-DBN)模型的改进,采用词内上下文相关三音素节点替代单音素节点,每个词由它的对应三音素单元构成,而三音素单元和观测向量相联系;SS-DBN-TRI-CON模型基于SS-DBN模型,通过增加当前音素的前音素节点和后音素节点,构成一个新的词间扩展的三音素变量节点,新的三音素节点和观测向量相联系,采用高斯混合模型来描述,采用数字连续语音数据库的实验结果表明:SS-DBN-TRI-CON具备最好的语音识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵荣椿	西北工业大学计算机学院	223	3302	29.0	44.0
2	蒋冬梅	西北工业大学计算机学院	33	124	6.0	8.0
3	吕国云	西北工业大学计算机学院	23	76	5.0	7.0