基于LS-SVM的电厂过热汽温仿真研究

• 作者: 田海军 郎世伟 门洪
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 支持向量机 径向基核函数 修剪算法 稀疏性 最小二乘
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 仿真技术
• 页码范围: 270-272,289
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.10.113

摘要

针对电厂过热汽温控制中存在强非线性和大时滞的特点,利用基于径向基函数的最小二乘支持向量机方法进行建模.由最小二乘支持向量机建立被控对象的模型,并在保证模型逼近性能的前提下,使用修剪算法得到具有稀疏性的SVM模型,该算法的优点是训练过程遵循结构风险最小化原则,不易发生过拟合现象.应用某电厂超临界600MW直流锅炉高温过热系统进行仿真,结果表明该模型可以较好地适应非线性和较大时滞特性的变化.