原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种用于砂纸、铸件和许多工业材料中的随机纹理表面缺陷的自动检测的全局方法.该方法不依赖于纹理的局部特征,它应用傅里叶变换进行全局图像恢复.应用逆傅里叶变换去除任何统计纹理中的周期性、重复性结构.在恢复图像中,原图像中的同质区域灰度近似一致,而缺陷区域被明显地保留下来了.对不同实际统计纹理的实验结果表明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 统计纹理的自动表面检测
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 表面检测 缺陷检测 统计纹理 傅里叶变换 图像重构
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 193-194,197
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.08.061
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研究主题发展历程
节点文献
表面检测
缺陷检测
统计纹理
傅里叶变换
图像重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导