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摘要:
研究表明合理考虑术语之间的关系可以提高检索系统的性能.采用共现分析的方法从文档集合中学习得到术语之间的关系,并应用到结构化文档检索中,提出了一个基于贝叶斯网络的结构化文档检索模型,给出了其拓扑结构、概率估计以及推理过程.实验表明该模型的检索性能要优于没有考虑术语之间关系的模型.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的结构化文档检索模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 贝叶斯网络 结构化文档 结构化文档检索 共现分析
年,卷(期) 2007,(21) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 180-183
页数 4页 分类号 TP91
字数 4209字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.21.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐建民 河北大学数学与计算机学院 65 462 12.0 18.0
2 赵爽 河北理工大学经管学院 10 104 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯网络
结构化文档
结构化文档检索
共现分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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