神经元传输函数对人工神经网络动力学特性的影响

• 作者: 王瑞敏 赵鸿
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 联想记忆 神经网络 吸引子 局域场分布
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 730-739
• 页数: 10页
• 分类号: O4
• 字数: 8766字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3290.2007.02.021

摘要

以神经元局域场分布为基础,重新研究了连续神经元传输函数对具有联想记忆的人工神经网络功能的影响.与以往的认识不同的是,研究发现连续传输函数与硬极限传输函数相比并不存在明显的优越性,相反,连续传输函数对网络的某些功能,如最大存储率具有负面影响.研究表明神经网络的特性主要决定于网络的动力学结构(具体体现为网络吸引子对应的神经元局域场分布),网络的动力学结构可以通过选择合适的设计规则进行有效控制,不同的传输函数虽然也能影响到网络的动力学结构,但是它所带来的影响是被动的,可控性很差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵鸿	厦门大学物理系	12	43	5.0	6.0
2	王瑞敏	兰州大学物理系	1	9	1.0	1.0