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摘要:
文章介绍了搜索引擎网页快照系统的实现,并对网页快照的安全进行了研究.现在多数的搜索引擎网页快照,提供给用户的是事先保存于搜索引擎服务器本地的网页副本,在保存的时候并没有对其中的脚本安全进行判断.文章中的网页快照系统在实现网页快照的同时,通过建立学习解释器,运用人工智能机器学习、建立恶意代码知识库等对网页上可能的危险脚本语言进行判断和去除,从而保证提供给用户的是尽量安全的网页快照.
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文献信息
篇名 搜索引擎网页快照的安全性研究
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 L搜索引擎 网页快照 网页安心 脚本语言 学习解释器
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 47-48
页数 2页 分类号 TP3
字数 3203字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2007.11.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵恒永 北京化工大学信息科学与技术学院 55 390 12.0 16.0
2 孙静 北京化工大学信息科学与技术学院 11 48 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
L搜索引擎
网页快照
网页安心
脚本语言
学习解释器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
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