一种新的自然场景标志牌文本提取算法

• 作者: 张全元 张冬梅 戴光明 李晖 郑蔚 郑达
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自然场景 文本提取 连通域分析 边缘扫描
• 年，卷（期）: 2007,（24）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 246-248
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2707字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.24.071

摘要

从复杂的自然场景标志牌图像中提取和识别字符一直是数字图像处理领域的热点问题,目前的求解算法普遍存在提取文本精确度不高,提取率偏低,鲁棒性差等缺点.提出一种高效的文本提取算法,针对标志牌文本图像通常具有较复杂的自然背景等特征,首先对原始图片进行模糊化处理,然后进行Laplacian边缘提取,再对边缘图像进行非文本长边缘的删除,最后根据文本区域的特征进行边缘扫描和连通域分析实现标志牌文本的提取.通过对2003年国际自然场景文本识别竞赛(ICDAR'2003 Robust Reading Competition)中大量图片测试表明,该算法对背景的复杂度、文字语言、颜色、大小字体以及排列方向具有较强的鲁棒性,同时也具有较高的准确率(Precision)和提取率(Recall).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴光明	中国地质大学计算机学院	77	488	11.0	17.0
2	李晖	中国地质大学计算机学院	39	226	8.0	12.0
3	张全元	中国地质大学计算机学院	5	31	3.0	5.0
4	郑蔚	中国地质大学计算机学院	10	16	3.0	3.0
5	张冬梅	中国地质大学计算机学院	36	324	9.0	17.0
6	郑达	中国地质大学计算机学院	2	22	2.0	2.0